Bedrock

RAG 파일 업로드일단 나의 경우 우선 pdf로만 테스트를 진행해볼 예정이기 때문에 S3에 파일을 업로드 후 테스트 해보려한다.   S3 버킷에 파일 업로드CLI를 이용해서 업로드 하지는 않고 직접 업로드를 하였다.(업로드 속도가 빠른건 기분탓인가...)    지식창고 동기화새로운 파일을 업로드 하였기 때문에 지식 창고를 동기화 및 데이터를 청킹해줘야함.    테스트 진행 (실패)지식창고 생성 후 모델을 생성해서 테스트를 진행하려는데, 모델이 나오지 않았다...무한 로딩창만이 있을뿐...혹시 몰라서 에이전트 생성도 진행해서 테스트를 해봤는데 Antropic Model이 필요했었다..Antropic Model은 기업 정보를 입력해야되서 불가능할걸로 예상하고 테스트를 중단할 수 밖에 없었다.... ㅠㅠ   ..

Bedrock 기본 연동AWS SDK (python) 연동작업 전 필수 조건AWS 계정이 있고, Bedrock에 필요한 권한이 있는 역할에 액세스 권한 필요루트 계정으로는 작업이 안됨. 사용자 생성 필요 (사용자 생성 및 Access Key 발급은 여기로)IAM 사용자에 대한 액세스 키 필요AWS CLI 사용자 프로필 구성 필요 (사용자 프로필 등록은 여기로!!)  이 글의 "생성 실패" 는 루트 계정으로 작업을 진행해서 실패한 케이스이다.해당 부분은 그러려니 하고 넘어가주면 된다.   기본 SDK 설치pip install boto3  기초 모델 나열# Use the ListFoundationModels API to show the models that are available in &BR; in a g..

작성이유최근(?) 굉장히 핫한 생성형 AI를 사용하여 간단한 정보 추출 및 추천서비스? 가 되는지 테스트 해보고 싶어서 기본적인 환경 구성을 작성한다.  사용 서비스생성형 AI를 지원하는 다양한 서비스들이 있지만, 그나마 접하기 편하고, 기존에 사용하고있던 계정이 있어서 AWS의 Bedrock을 사용하기로 하였다.일전에 한번 GenAI 교육을 듣고 오긴 하였지만 WorkShop에서 기본 구성을 다 해주셨었기 때문에 혼자서 진행하는 경우는 처음이다. 그래서 구조나 큰 흐름을 다 모르다보니 많이 헤맬 것 같다는 느낌이 든다..  Bedrock이란?AI 스타트업과 Amazon의 고성능 파운데이션 모델을 통합 API를 통하여 사용할 수 있게 해주는 완전 관리형 서비스내가 이해한 바로는 기존 머신러닝, 딥러닝을 ..